LangGraph 多 Agent 旅游规划

规划页用 LangGraph 编排 5 个 Agent（需求解析 → 景点检索 → 路线编排 → 预算核算 → 攻略生成），输出地图路线与预算；旅游助手会真实调用天气、POI、余票、路线四个工具再作答。

LangGraph多 Agent工具调用

智慧交通感知系统

接入摄像头或本地视频流，YOLO 实时识别车辆、行人与非机动车并标注置信度；命中拥堵、违停、异常停留等规则立即告警，同步输出人流车流趋势、风险地图与历史检测记录。

YOLO目标检测实时告警风险地图

小麦病害识别

上传或拍摄叶片照片，YOLO 检出条锈病、叶锈病、白粉病并标注置信度与严重度；每种病害自动给出成因、防治建议与注意事项，检测记录可回溯，并按区域生成病害分布与发生趋势分析报告。

YOLOPyTorch病害识别防治建议

智慧园区数字孪生平台

TWIN CORE 3D 园区模型实时映射楼宇与设备状态，点击任意楼宇可查看温度、湿度、CO₂、PM2.5 等实时参数；右侧同步园区概况、24 小时用电趋势、分项能耗排行与实时告警。

数字孪生3D 可视化实时告警能耗分析

智能金融风险控制系统

规则引擎 + 随机森林 / K-means / 神经网络三模型打分，合成综合异常分，实时扫描交易并拦截高风险订单，同步输出信用评分与风险预警报告。

随机森林K-means神经网络实时拦截

医疗健康知识诊断智能问答系统

GraphRAG + Neo4j：先做实体识别，在知识图谱里多跳检索出子图，再把子图与文档片段一起交给 LLM 生成回答，逐条标注来源；另有症状自查（按图谱证据排序）与疾病知识库，每个疾病都能展开它的图谱关系。

GraphRAGLLMNeo4j知识图谱

LSTM景区流量预测

用景区近 30 天客流序列训练 LSTM + Attention：14 天滑动窗口、7 维特征（节假日 / 天气 / 气温 / 星期），预测未来 7 天客流并给出 95% 置信区间；MAE 0.42 万、MAPE 5.8%、R² 0.93，并与 ARIMA、移动平均做对比。后台支持切换景点与模型、查看特征贡献与误差复盘。

LSTMAttention时间序列客流预测

AI 发型试戴与理发预约

上传一张自拍，AI 识别脸型、发量与发质，生成几款发型的试戴效果，先看合不合适；选定后一键预约对应发型师。后台承接预约排期、理发记录与评价统计。

AI 发型试戴脸型识别预约排班Uni-app

大模型虚拟试衣系统

上传一张照片、选好场景与服装就能出试穿效果：大模型做人体对齐与服装贴图，支持国风/街拍等场景滤镜、数字衣橱与穿搭社区，后台可上架商品、管理搭配与试衣记录。

虚拟试衣大模型图像生成搭配推荐

风筝定制平台

输入一句描述（题材、配色、尺寸），AI 提取需求并生成风筝设计稿；上传成品照片还能做风筝 AI 分析——综合评分、对称性 / 色彩 / 工艺 / 结构 / 创意五维雷达、色值占比，并给出可落地的改进建议。

风筝 AI 分析文字生成设计五维评分

洗衣机销售分析

销售数据仓库建模、多维分析、区域与渠道对比。

Hadoop数仓BI

淘宝食品销售数据分析

数据清洗入库、多维分析、可视化看板与结论输出。

HivePython可视化